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Prometheus 数据采集与监控

1. Linux 环境下的 Node Exporter 部署

1.1 镜像拉取

运行以下命令拉取 Node Exporter 镜像：

docker pull prom/node-exporter

1.2 容器运行

启动 Node Exporter 容器：

docker run -d -p 9100:9100 --restart=always -v "/proc:/host/proc:ro" -v "/sys:/host/sys:ro" -v "/:/rootfs:ro" --net="host" prom/node-exporter

此时，Node Exporter 会自动采集系统信息，并通过端口 9100 提供数据。

1.3 访问验证

在浏览器中输入 http://env-base:9100，即可看到 Node Exporter 的数据页面。

1.4 Prometheus 配置

在 prometheus.yml 中添加以下配置：

- job_name: node_exporter  static_configs:    - targets: ['env-base:9100']

重启 Prometheus 后，新添加的目标会显示在 Prometheus 的目标管理界面。

1.5 Grafana 监控

打开 env-base:3000 的 Grafana 仪表盘，导入适用于 Node Exporter 的仪表盘模板，开始监控系统性能数据。

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2. MySQL 数据源配置

2.1 镜像拉取

运行以下命令拉取 MySQL Exporter 镜像：

docker pull prom/mysqld-exporter

2.2 容器运行

启动 MySQL Exporter 容器：

docker run -d --name mysql-exporter --restart=always -p 9104:9104 -e DATA_SOURCE_NAME="root:1111@(env-base:3306)/" prom/mysqld-exporter

注意：将 user 和 password 替换为实际的 MySQL 账号密码，mysql-server-ip 替换为 MySQL 服务器的 IP 地址。

2.3 访问验证

在浏览器中输入 http://env-base:9104，即可看到 MySQL Exporter 的数据页面。

2.4 Prometheus 配置

在 prometheus.yml 中添加以下配置：

- job_name: mysql_exporter  static_configs:    - targets: ['env-base:9104']

重启 Prometheus 后，新目标会显示在目标管理界面。

2.5 Grafana 监控

在 Grafana 中导入适用于 MySQL 的仪表盘，开始监控数据库性能指标。

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3. Redis 数据源部署

3.1 镜像拉取

运行以下命令拉取 Redis Exporter 镜像：

docker pull oliver006/redis_exporter

3.2 容器运行

启动 Redis Exporter 容器：

docker run -d --name redis-exporter --restart=always -p 9121:9121 --env REDIS_ADDR=env-base:6379 oliver006/redis_exporter

3.3 访问验证

在浏览器中输入 http://env-base:9121，即可看到 Redis Exporter 的数据页面。

3.4 Prometheus 配置

在 prometheus.yml 中添加以下配置：

- job_name: redis_exporter  static_configs:    - targets: ['env-base:9121']

重启 Prometheus 后，目标会显示在目标管理界面。

3.5 Grafana 监控

在 Grafana 中导入适用于 Redis 的仪表盘，开始监控 Redis 的性能指标。

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4. RabbitMQ 数据源配置

4.1 镜像拉取

运行以下命令拉取 RabbitMQ Exporter 镜像：

docker pull kbudde/rabbitmq-exporter

4.2 容器运行

启动 RabbitMQ Exporter 容器：

docker run -d --name rabbitmq-exporter --restart=always -p 9419:9419 \  -e RABBIT_URL=http://100.105.180.32:15672 \  -e RABBIT_USER=root \  -e RABBIT_PASSWORD=1111 \  -e UTPUT_FORMAT=JSON \  kbudde/rabbitmq-exporter

注意：RABBIT_URL 必须以 http:// 开头，RABBIT_USER 和 RABBIT_PASSWORD 需要替换为实际的 RabbitMQ 账号密码。

4.3 访问验证

在浏览器中输入 http://env-base:9419，即可看到 RabbitMQ Exporter 的数据页面。

4.4 Prometheus 配置

在 prometheus.yml 中添加以下配置：

- job_name: rabbitmq_exporter  static_configs:    - targets: ['env-base:9419']

重启 Prometheus 后，新目标会显示在目标管理界面。

4.5 Grafana 监控

在 Grafana 中导入适用于 RabbitMQ 的仪表盘，开始监控消息队列性能数据。

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5. Docker 容器监控

5.1 镜像拉取

运行以下命令拉取 Docker Exporter 镜像：

docker pull google/cadvisor

5.2 容器运行

启动 Docker Exporter 容器：

docker run -d --name cadvisor -p 8080:8080 \  --volume=/:/rootfs:ro \  --volume=/var/run:/var/run:rw \  --volume=/sys:/sys:ro \  --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \  google/cadvisor:latest

5.3 访问验证

在浏览器中输入 http://env-base:8080，即可看到 Docker Exporter 的数据页面。

5.4 Prometheus 配置

在 prometheus.yml 中添加以下配置：

- job_name: docker_exporter  static_configs:    - targets: ['env-base:8080']

重启 Prometheus 后，目标会显示在目标管理界面。

5.5 Grafana 监控

在 Grafana 中导入适用于 Docker 的仪表盘，开始监控容器和资源使用情况。

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6. Spring Boot 3.x 与 Prometheus 集成

6.1 依赖引入

在 Spring Boot 项目中添加以下依赖：

       
    
     io.micrometer
        
    
     micrometer-registry-prometheus
    
   
       
    
     org.springframework.boot
        
    
     spring-boot-starter-actuator
    
   

6.2 配置文件修改

在 application.properties 中添加以下配置：

server:  port: 9000spring:  application:    name: prometheus  actuator:    management:      server:        port: 9001      endpoints:        web:          exposure:            include: health, info, prometheus          base-path: /console    prometheus:      enabled: true

6.3 Prometheus 配置

在 prometheus.yml 中添加以下配置：

- job_name: spring-boot3  metrics_path: /console/prometheus  static_configs:    - targets: ['100.94.135.96:9001']

6.4 Grafana 配置

在 Grafana 中导入适用于 Spring Boot 的仪表盘，选择 /console/prometheus 端点进行数据展示。

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以上就是从 Prometheus 到 Grafana 的完整配置步骤，涵盖了多种数据源的部署和监控。

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